AWS 宣布全面推出 Amazon HealthLake-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon HealthLake，這是一項符合 HIPAA 要求的醫(yī)療保健和生活服務科學組織大規(guī)模地攝取、存儲、查詢和分析他們的健康數(shù)據(jù)。 Amazon HealthLake 使用機器學習從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中理解和提取有意義的醫(yī)療信息，然后按時間順序組織、索引和存儲這些信息。結(jié)果提供了患者健康的整體視圖。該服務利用快速醫(yī)療保健互操作性資源 (FHIR) 行業(yè)標準格式，通過促進醫(yī)療保健系統(tǒng)、制藥公司、臨床研究人員、健康保險公司、患者等之間的信息交換，進一步實現(xiàn)互操作性。 Amazon HealthLake 是 AWS for Health 的一項新服務，它是 AWS 服務和 AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)解決方案的綜合產(chǎn)品，全球成千上萬的醫(yī)療保健和生命科學客戶都在使用它。 AWS for Health 提供經(jīng)過驗證且易于訪問的功能，可幫助組織加快創(chuàng)新步伐，釋放健康數(shù)據(jù)的潛力，并開發(fā)更加個性化的治療開發(fā)和護理方法。作為 AWS for Health 的一部分，Amazon HealthLake 進一步促進了客戶在新的標準化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之上應用分析和機器學習。這樣做使客戶能夠隨著時間的推移檢查個人或人群健康水平上的疾病進展等趨勢，發(fā)現(xiàn)早期干預的機會，并提供個性化醫(yī)療。要開始使用 Amazon HealthLake，請訪問： 。有關(guān) AWS for Health 的更多信息，請訪問：。

“在 Cortica，我們的使命是徹底改變自閉癥和其他發(fā)育差異兒童的醫(yī)療保健”

醫(yī)療保健行業(yè)正在通過云和數(shù)據(jù)的利用進行轉(zhuǎn)型，幫助組織發(fā)現(xiàn)新的見解并提供更好的患者護理。醫(yī)療保健組織每天都在創(chuàng)建大量的患者信息，其中大部分數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，包含在臨床記錄、實驗室報告、保險索賠、醫(yī)學圖像、記錄的對話和圖表中，格式不同，分布在不同的系統(tǒng)中.在客戶獲得單一見解（例如，標記預計會出現(xiàn)進一步并發(fā)癥的高風險糖尿病患者）之前，他們必須對這些數(shù)據(jù)進行匯總、結(jié)構(gòu)化和規(guī)范化。然后必須對其進行標記、索引并按時間順序排列。這是一個耗時且容易出錯的過程。一些醫(yī)療保健組織使用光學字符識別并構(gòu)建基于規(guī)則的工具來自動化轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和提取臨床信息（例如診斷、藥物和程序）的過程。但是，這些選項通常不準確，并且無法解釋拼寫、拼寫錯誤或語法錯誤的變化。即使組織能夠聚合和構(gòu)建數(shù)據(jù)，他們?nèi)匀恍枰獦?gòu)建自己的分析和機器學習應用程序來揭示數(shù)據(jù)中的關(guān)系、發(fā)現(xiàn)趨勢并做出精確的預測。這項工作的成本和操作復雜性令大多數(shù)組織望而卻步。因此，絕大多數(shù)組織無法充分發(fā)揮其數(shù)據(jù)的潛力，以幫助改善患者和社區(qū)的健康。

Amazon HealthLake 通過使用高度準確的機器學習來自動提取和轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化健康數(shù)據(jù)，從而消除了這種繁重的工作，因此組織可以將高級分析和定制的機器學習模型應用于他們的信息。使用 Amazon HealthLake，組織可以輕松地將其 FHIR 格式的健康數(shù)據(jù)從本地系統(tǒng)移動到云中的安全數(shù)據(jù)湖。 Amazon HealthLake 使用經(jīng)過特殊調(diào)整的機器學習模型來理解醫(yī)學術(shù)語來識別和標記每條臨床信息。然后，該服務使用標準化標簽（例如藥物、病癥、診斷等）豐富數(shù)據(jù)，以便輕松搜索和分析數(shù)據(jù)。 Amazon HealthLake 還將患者就診等事件編入時間線，為醫(yī)療專業(yè)人員提供每位患者病史的整體、按時間順序排列的視圖。一旦完成這項繁重的工作，客戶就可以在這些新的規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之上應用分析和機器學習。例如，客戶可以使用 Amazon QuickSight 應用分析來了解患者和人群級別的趨勢，并使用 Amazon SageMaker 構(gòu)建強大的機器學習模型，以幫助準確預測疾病進展、臨床試驗的有效性、保險理賠等等。 Amazon HealthLake 還以 FHIR 格式存儲數(shù)據(jù)，以促進信息交換，以便組織、研究人員和從業(yè)人員輕松協(xié)作并加速治療方面的突破，更快地將疫苗推向市場，并發(fā)現(xiàn)患者群體的健康趨勢。還沒有 FHIR 格式數(shù)據(jù)的客戶可以與 AWS 連接器合作伙伴合作，例如 Diameter Health、InterSystems、Redox 和 HealthLX，他們構(gòu)建了經(jīng)過驗證的 Amazon HealthLake 連接器，將現(xiàn)有醫(yī)療保健數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 FHIR 格式并將其移動到 Amazon健康湖。

Amazon HealthLake 的專用分析和機器學習功能現(xiàn)在也可供 AWS for Health 下的客戶使用，這是一個不斷增長的解決方案組合，可簡化醫(yī)療保健、生物制藥和基因組學組織發(fā)現(xiàn)、評估和部署云解決方案的方式，以實現(xiàn)更好的業(yè)務和患者結(jié)果。例如，AWS for Health 提供的解決方案正在幫助客戶創(chuàng)建整體電子健康記錄，以幫助臨床醫(yī)生制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的護理計劃，加速研究和發(fā)現(xiàn)以更快地將新療法推向市場，并推動人口基因組計劃以擴大精準醫(yī)療的可及性。

AWS 亞馬遜機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：“我們在醫(yī)療保健和生命科學領(lǐng)域越來越多的客戶希望組織并理解他們的海量數(shù)據(jù)，但他們發(fā)現(xiàn)這個過程具有挑戰(zhàn)性和繁瑣性?！?“我們構(gòu)建 Amazon HealthLake 是為了消除醫(yī)療機構(gòu)的繁重工作，這樣他們就可以在幾分鐘內(nèi)轉(zhuǎn)換云中的健康數(shù)據(jù)，并開始大規(guī)模安全地分析這些信息。與 AWS for Health 一起，我們對 Amazon HealthLake 如何幫助醫(yī)療提供商、健康保險公司和制藥公司為患者和人群提供數(shù)據(jù)驅(qū)動、個性化和預測性護理感到興奮?！?/p>

Amazon HealthLake 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）和美國西部（俄勒岡）推出，其他區(qū)域即將推出。

拉什大學醫(yī)學中心是一個學術(shù)醫(yī)療中心，包括為成人和兒童提供 671 個床位的醫(yī)院、擁有 61 個床位的約翰斯頓 R.鮑曼健康中心和拉什大學。 180 多年來，該醫(yī)療中心一直引領(lǐng)著開發(fā)創(chuàng)新且通?？梢酝炀壬闹委煼椒ā?“即使仍處于預覽階段，Amazon HealthLake 也是我們應對 COVID-19 以及我們解決健康不平等問題的努力不可或缺的一部分。它使我們能夠以 FHIR 格式快速存儲來自多個數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，以便獲得對 COVID-19 患者護理的重要見解，”拉什大學醫(yī)學中心副總裁兼首席分析官 Bala Hota 博士說. “我們還使用 HealthLake 的集成自然語言處理從醫(yī)生的臨床記錄中提取藥物、診斷和先前狀況等信息，并豐富患者記錄以檢查獲得醫(yī)療保健的障礙，為我們的研究人員提供額外的數(shù)據(jù)點進行分析。借助 HealthLake API，我們創(chuàng)建了一個移動應用程序，以深入了解芝加哥西區(qū)的護理差距。 Amazon HealthLake 使我們能夠加速洞察并更快地推動決策，從而更好地為芝加哥社區(qū)服務?！?/p>

Cortica 是 Amazon HealthLake 的預覽客戶，為患有自閉癥和其他腦部疾病的兒童提供醫(yī)療保健服務。獨特的 Cortica 護理模式將神經(jīng)病學、基于研究的療法和技術(shù)無縫融合到為他們所服務的兒童提供的真正全面的護理計劃中。 “在 Cortica，我們的使命是徹底改變患有自閉癥和其他發(fā)育差異兒童的醫(yī)療保健，”Cortica 企業(yè)應用程序和數(shù)據(jù)主管 Ernesto DiMarino 說。 “在幾周而不是幾個月的時間內(nèi)，Amazon HealthLake 使我們能夠創(chuàng)建一個集中式平臺，安全地存儲患者的病史、用藥史、行為評估和實驗室報告。這個平臺讓我們的臨床團隊更深入地了解我們患者的護理進展。使用 Amazon SageMaker 中的預定義筆記本和來自 Amazon HealthLake 的數(shù)據(jù)，我們可以應用機器學習模型來跟蹤和預測每位患者在實現(xiàn)目標方面的進展情況，這是不可能的。通過這項技術(shù)，我們還可以以可互操作的方式與我們的患者、研究人員和醫(yī)療保健合作伙伴共享符合 HIPAA 標準的數(shù)據(jù)，從而推動對自閉癥治療的重要研究?！?/p>

CureMatch 是一家專注于腫瘤學個性化醫(yī)療和聯(lián)合治療的數(shù)字健康公司。 CureMatch 的決策支持系統(tǒng)指導腫瘤學家選擇根據(jù)個體患者的分子腫瘤特征定制的癌癥藥物，提供可操作的情報以支持先進的癌癥治療方案。 “通過使用 InterSystems 和 Amazon HealthLake 的 HealthShare 消息轉(zhuǎn)換服務，我們將能夠訪問 EHR 中的分子譜數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為 FHIR 格式，以運行高級分析和算法，提供臨床決策支持和指導，以協(xié)助腫瘤學家個性化的癌癥治療方案，”CureMatch 專業(yè)服務副總裁 Philippe Faurie 說。

MEDHOST 為 1,000 多家醫(yī)療機構(gòu)提供市場領(lǐng)先的企業(yè)、部門和醫(yī)療保健參與解決方案。其集成的產(chǎn)品組合包括直觀和基于云的臨床、財務和運營解決方案，包括 YourCare Everywhere，一個強大的健康和保健消費者參與平臺。 “MEDHOST 的 1,000 多家醫(yī)療機構(gòu)客戶中的絕大多數(shù)都希望開發(fā)解決方案，以 FHIR 格式標準化患者數(shù)據(jù)，并構(gòu)建儀表板和高級分析以改善患者護理，但這在今天既困難又耗時，”高級總監(jiān) Pandian Velayutham 說MEDHOST 的工程專業(yè)。 “借助 Amazon HealthLake，我們可以通過集成自然語言處理和分析在幾天而不是幾周內(nèi)創(chuàng)建合規(guī)的 FHIR 數(shù)據(jù)存儲來滿足客戶的需求，從而提高醫(yī)院運營效率并提供更好的患者護理?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴展其服務以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū)，并宣布計劃在 21 個可用區(qū)和另外 7 個 AWS 區(qū)域澳大利亞、印度、印度尼西亞、以色列、西班牙、瑞士和阿拉伯聯(lián)合酋長國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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