AWS 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru，這是一種使用機(jī)器的完全托管的運(yùn)營(yíng)服務(wù)學(xué)習(xí)通過自動(dòng)檢測(cè)操作問題并推薦具體的補(bǔ)救措施，使開發(fā)人員更容易提高應(yīng)用程序的可用性。憑借多年的 Amazon.com 和 AWS 卓越運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，Amazon DevOps Guru 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，例如應(yīng)用程序指標(biāo)、日志、事件和跟蹤偏離正常運(yùn)營(yíng)模式的行為。當(dāng) Amazon DevOps Guru 識(shí)別出可能導(dǎo)致潛在中斷或服務(wù)中斷的異常應(yīng)用程序行為時(shí)，它會(huì)向開發(fā)人員提醒問題詳細(xì)信息，以幫助他們快速了解問題的潛在影響和可能原因，并提供具體的補(bǔ)救建議。開發(fā)人員可以使用來自 Amazon DevOps Guru 的補(bǔ)救建議來縮短問題出現(xiàn)時(shí)的解決時(shí)間并提高應(yīng)用程序的可用性——所有這些都不需要手動(dòng)設(shè)置或機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。 Amazon DevOps Guru 沒有前期成本或承諾，客戶只需為 Amazon DevOps Guru 分析的數(shù)據(jù)付費(fèi)。要開始使用 Amazon DevOps Guru，請(qǐng)?jiān)L問：

AWS 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru

隨著越來越多的組織轉(zhuǎn)向基于云的應(yīng)用程序部署和微服務(wù)架構(gòu)來擴(kuò)展業(yè)務(wù)，應(yīng)用程序變得越來越分散，開發(fā)人員需要更多的自動(dòng)化實(shí)踐來維護(hù)應(yīng)用程序的可用性并減少檢測(cè)、調(diào)試和解決運(yùn)營(yíng)問題所花費(fèi)的時(shí)間和精力。由錯(cuò)誤代碼或配置更改、不平衡的容器集群或資源耗盡（例如 CPU、內(nèi)存、磁盤等）導(dǎo)致的應(yīng)用程序停機(jī)事件不可避免地導(dǎo)致糟糕的客戶體驗(yàn)和收入損失。公司投入大量開發(fā)人員資源、時(shí)間和金錢來部署多個(gè)監(jiān)控工具，這些工具通常是單獨(dú)管理的，然后必須針對(duì)負(fù)載均衡器錯(cuò)誤峰值或應(yīng)用程序請(qǐng)求率下降等常見問題開發(fā)和維護(hù)自定義警報(bào)。設(shè)置閾值以在應(yīng)用程序資源行為異常時(shí)進(jìn)行識(shí)別和警告很難正確設(shè)置，涉及手動(dòng)設(shè)置，并且需要隨著應(yīng)用程序使用情況的變化（例如，促銷期間異常大量的請(qǐng)求）必須不斷更新閾值。如果閾值設(shè)置得太高，開發(fā)人員在操作性能受到嚴(yán)重影響之前不會(huì)看到警報(bào)。當(dāng)閾值設(shè)置得太低時(shí)，開發(fā)人員會(huì)得到太多誤報(bào)，他們很容易忽略這些誤報(bào)。即使當(dāng)開發(fā)人員收到潛在操作問題的警報(bào)時(shí)，確定根本原因的過程仍然很困難。使用現(xiàn)有工具，開發(fā)人員通常難以從圖表和警報(bào)中確定操作問題的根本原因，即使他們能夠找到根本原因，他們也常常沒有正確的信息來修復(fù)它。每次故障排除嘗試都是一個(gè)冷啟動(dòng)，團(tuán)隊(duì)必須花費(fèi)數(shù)小時(shí)或數(shù)天來識(shí)別問題，這會(huì)導(dǎo)致耗時(shí)、乏味的工作，從而減慢解決操作故障的時(shí)間，并可能延長(zhǎng)應(yīng)用程序中斷時(shí)間。

Amazon DevOps Guru 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型利用了 20 多年為 Amazon.com 構(gòu)建、擴(kuò)展和維護(hù)高可用性應(yīng)用程序的運(yùn)營(yíng)專業(yè)知識(shí)。這使 Amazon DevOps Guru 能夠自動(dòng)檢測(cè)操作問題（例如丟失或配置錯(cuò)誤的警報(bào)、資源耗盡的早期警告、可能導(dǎo)致中斷的配置更改等），提供有關(guān)資源和相關(guān)事件的上下文，并建議補(bǔ)救措施.只需在 Amazon DevOps Guru 控制臺(tái)中單擊幾下，歷史應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（如延遲、錯(cuò)誤率和資源請(qǐng)求率）就會(huì)自動(dòng)從用戶的 AWS 應(yīng)用程序中提取并進(jìn)行分析，以建立正常的操作范圍。然后，Amazon DevOps Guru 使用預(yù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識(shí)別與該既定基線的偏差（例如，配置不足的計(jì)算容量、數(shù)據(jù)庫(kù) I/O 利用率、內(nèi)存泄漏等）。當(dāng) Amazon DevOps Guru 分析系統(tǒng)和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)以自動(dòng)檢測(cè)異常時(shí)，它還將這些數(shù)據(jù)分組為運(yùn)營(yíng)洞察力，包括異常指標(biāo)、應(yīng)用程序行為隨時(shí)間變化的可視化以及補(bǔ)救措施建議——所有這些都可以在 Amazon DevOps Guru 控制臺(tái)中輕松查看. Amazon DevOps Guru 還關(guān)聯(lián)和分組相關(guān)的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（例如 Web 應(yīng)用程序延遲峰值、磁盤空間不足、錯(cuò)誤代碼部署等），以減少冗余警報(bào)并幫助用戶將注意力集中在高嚴(yán)重性問題上。客戶可以查看配置更改歷史記錄和部署事件，以及系統(tǒng)和用戶活動(dòng)，通過 Amazon DevOps Guru 控制臺(tái)中的儀表板生成操作問題可能原因的優(yōu)先列表。為幫助客戶快速解決問題，Amazon DevOps Guru 提供帶有修復(fù)步驟的智能建議，并與 AWS Systems Manager 集成以提供運(yùn)行手冊(cè)和協(xié)作工具，使客戶能夠更有效地維護(hù)應(yīng)用程序并管理其部署的基礎(chǔ)設(shè)施。例如，當(dāng)使用 Amazon Relational Database Service (RDS) 的分析應(yīng)用程序開始出現(xiàn)延遲下降時(shí)，Amazon DevOps Guru 將通過自動(dòng)分析整個(gè)應(yīng)用程序堆棧的相關(guān)指標(biāo)來檢測(cè)變化，確定潛在的根本原因（例如并發(fā)數(shù)增加計(jì)算實(shí)例寫入 RDS），并提供解決問題的建議（例如，增加預(yù)置的 RDS 容量和 IOPS 存儲(chǔ)以處理更高的負(fù)載）。

AWS 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說：“客戶不斷要求 AWS 提供更多服務(wù)，使他們能夠利用我們數(shù)十年來在提高運(yùn)行 Amazon.com 的應(yīng)用程序可用性方面的卓越運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。” “借助 Amazon DevOps Guru，我們利用了這些專業(yè)知識(shí)并構(gòu)建了專門的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以便在運(yùn)營(yíng)問題影響客戶之前很久就檢測(cè)、排除故障和預(yù)防它們，而無需在每次出現(xiàn)問題時(shí)都處理冷啟動(dòng)。 Amazon DevOps Guru 立即為客戶提供了我們?cè)谶\(yùn)行 Amazon.com 時(shí)學(xué)到的最佳運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的好處，而且我們將 Amazon DevOps Guru 設(shè)計(jì)得非常簡(jiǎn)單，以至于每個(gè) AWS 客戶都可以輕松選擇啟用它。”

只需在 AWS 管理控制臺(tái)中單擊幾下，客戶就可以讓 Amazon DevOps Guru 在幾分鐘內(nèi)開始分析賬戶和應(yīng)用程序活動(dòng)，以提供運(yùn)營(yíng)見解。 Amazon DevOps Guru 為客戶提供單一控制臺(tái)體驗(yàn)，通過匯總多個(gè)來源（例如 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、AWS Config、AWS CloudFormation、AWS X-Ray）的相關(guān)數(shù)據(jù)來可視化其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并減少在多個(gè)工具之間切換的需要.客戶還可以在 Amazon DevOps Guru 控制臺(tái)中查看相關(guān)的操作事件和上下文數(shù)據(jù)以獲得操作見解，并通過 Amazon SNS 接收警報(bào)。此外，Amazon DevOps Guru 通過 AWS 開發(fā)工具包支持 API 終端節(jié)點(diǎn)，使 Amazon 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)合作伙伴和客戶可以輕松地將 Amazon DevOps Guru 集成到他們現(xiàn)有的解決方案中，以便針對(duì)高嚴(yán)重性問題進(jìn)行工單、尋呼和自動(dòng)通知工程師。 PagerDuty 和 Atlassian 是已將 Amazon DevOps Guru 集成到其運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和事件管理平臺(tái)的 AWS 合作伙伴之一，使用他們的解決方案的客戶現(xiàn)在可以從 Amazon DevOps Guru 提供的運(yùn)營(yíng)洞察中受益。 Amazon DevOps Guru 現(xiàn)已在美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)東部（俄亥俄）和美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）推出、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（斯德哥爾摩），未來幾個(gè)月將在其他地區(qū)推出。

與 Amazon CodeGuru（一種由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的開發(fā)人員工具，可提供智能建議以提高代碼質(zhì)量和識(shí)別應(yīng)用程序中最昂貴的代碼行）一起使用，Amazon DevOps Guru 為客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其操作數(shù)據(jù)的自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)，以便開發(fā)人員能夠更多輕松提高應(yīng)用程序的可用性和可靠性。

超過 194,000 家公司的團(tuán)隊(duì)依靠 Atlassian 產(chǎn)品簡(jiǎn)化團(tuán)隊(duì)合作，并幫助他們組織、討論和完成工作。 “Atlassian 很高興我們的客戶正在使用 Amazon DevOps Guru 實(shí)施 AIOps 戰(zhàn)略來管理其云應(yīng)用程序的運(yùn)營(yíng)性能，”O(jiān)psgenie 產(chǎn)品主管 Emel Dogrusoz 說。 “通過我們新的 Opsgenie 和 Jira Service Management 集成，當(dāng) Amazon DevOps Guru 發(fā)現(xiàn)潛在問題并使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 根據(jù)事件的嚴(yán)重性對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序時(shí)，合適的團(tuán)隊(duì)會(huì)立即收到通知。這種集成可確保每個(gè)團(tuán)隊(duì)都可以快速響應(yīng)、使用 ML 支持的建議解決問題，并從每個(gè)事件中學(xué)習(xí)?！?/p>

富達(dá)投資幫助超過 3500 萬人對(duì)他們最重要的財(cái)務(wù)目標(biāo)更有信心，管理超過 22,000 家企業(yè)的員工福利計(jì)劃，并通過創(chuàng)新的投資和技術(shù)解決方案支持超過 13,500 家金融機(jī)構(gòu)發(fā)展業(yè)務(wù)。 “在富達(dá)，我們正在利用云技術(shù)來增強(qiáng)我們的全球客戶體驗(yàn)并提高我們應(yīng)用程序的彈性，”富達(dá)投資公共云服務(wù)高級(jí)副總裁 Keith Blizard 說。 “Amazon DevOps Guru 等 AIOps 工具正在幫助我們?yōu)榭蛻籼峁└咝У捏w驗(yàn)和更具彈性的平臺(tái)?！?/p>

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) 是數(shù)字運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。 “PagerDuty 很高興在與 Amazon DevOps Guru 的新集成中進(jìn)一步深化我們與 AWS 的合作。 PagerDuty 的數(shù)字運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)旨在推動(dòng)向 DevOps 文化的轉(zhuǎn)變，我們很高興通過這種集成繼續(xù)履行這一承諾，”PagerDuty 產(chǎn)品高級(jí)副總裁 Jonathan Rende 說。 “利用 Amazon DevOps Guru 的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，PagerDuty 為我們的共同客戶提供了更多的實(shí)時(shí)信號(hào)到行動(dòng)功能。通過 PagerDuty 通過 Amazon DevOps Guru 引入 Amazon SNS，AWS 客戶可以在運(yùn)營(yíng)問題成為影響客戶的中斷之前對(duì)其采取實(shí)時(shí)行動(dòng)。”

Thomson Reuters 是世界上最值得信賴的答案提供商之一，幫助專業(yè)人士做出自信的決策并經(jīng)營(yíng)更好的業(yè)務(wù)。 “客戶體驗(yàn)和滿意度是我們的首要任務(wù)。當(dāng)收到多個(gè)警報(bào)源和監(jiān)控事件時(shí)，過濾噪音以識(shí)別影響客戶的事件可能具有挑戰(zhàn)性且耗時(shí)，”湯森路透網(wǎng)站可靠性工程和云總監(jiān) Steve Thoennes 說。 “借助 Amazon DevOps Guru，我們能夠利用其基于 ML 的洞察力來提供清晰的行動(dòng)路徑，以減少（在許多情況下甚至消除）問題對(duì)我們客戶的影響。 Amazon DevOps Guru 與 PagerDuty 的集成還提供了一條直接路徑，可以在正確的時(shí)間快速高效地向正確的人提供建議，我們預(yù)計(jì)因此會(huì)顯著減少運(yùn)營(yíng)停機(jī)時(shí)間。”

HCL Technologies 是一家下一代全球技術(shù)公司，可幫助企業(yè)重新構(gòu)想數(shù)字時(shí)代的業(yè)務(wù)。其技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)建立在四個(gè)十年的創(chuàng)新之上，擁有世界知名的管理理念、強(qiáng)烈的發(fā)明和冒險(xiǎn)文化，以及對(duì)客戶關(guān)系的不懈關(guān)注。 “我們一直在尋找減少團(tuán)隊(duì)在解決運(yùn)營(yíng)問題上花費(fèi)的時(shí)間的方法，現(xiàn)在我們正在使用 Amazon DevOps Guru 并利用其基于機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察力來幫助我們快速識(shí)別、關(guān)聯(lián)和修復(fù)運(yùn)營(yíng)問題，” HCL Technologies DevOps 高級(jí)技術(shù)主管 Anchal Gupta 說。 “借助 Amazon DevOps Guru 提供的洞察力，我們的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以快速發(fā)現(xiàn)問題，而無需從頭開始嘗試找出問題的根源。我們的 IT 團(tuán)隊(duì)顯著縮短了我們的平均恢復(fù)時(shí)間 (MTTR)，他們節(jié)省了數(shù)小時(shí)解決問題的時(shí)間——同時(shí)確保我們的客戶盡可能獲得最佳的最終用戶體驗(yàn)?！?/p>

605 是一家獨(dú)立的電視測(cè)量公司，基于其涵蓋超過 2100 萬個(gè)美國(guó)家庭的多源收視數(shù)據(jù)集，提供廣告和內(nèi)容測(cè)量、全渠道歸因、媒體規(guī)劃、優(yōu)化和分析解決方案。 “我們有十幾個(gè) AWS 賬戶和數(shù)以萬計(jì)的資源需要監(jiān)控。即使使用基礎(chǔ)設(shè)施即代碼并為這些服務(wù)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)警報(bào)，也很難管理和關(guān)聯(lián)指標(biāo)以快速解決問題?！?. 的 DevOps 總監(jiān) Jared Williams 說。 “借助 Amazon DevOps Guru，我們相信我們收到的警報(bào)和通知是準(zhǔn)確的，它們來自跨多個(gè)服務(wù)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)。集成 Amazon DevOps Guru 只需幾分鐘即可實(shí)施，與我們數(shù)千個(gè) AWS CloudFormation 堆棧集成是輕而易舉的事。 Amazon DevOps Guru 提供的見解有助于我們專注于基礎(chǔ)設(shè)施路線圖?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載，現(xiàn)在它擁有 200 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù)，用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 80 個(gè)可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計(jì)劃再增加 15 個(gè)可用區(qū)和另外 5 個(gè)可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場(chǎng)所。客戶評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和 The Climate承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。

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