AWS 宣布推出新的分析功能以幫助客戶接受大規(guī)模數(shù)據(jù)-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會(huì)上，Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 宣布了重要的新分析功能，可幫助客戶接受當(dāng)前和未來規(guī)模的數(shù)據(jù). AWS 推出了幾項(xiàng)新的 Redshift 功能，這些功能可將查詢性能提高一個(gè)數(shù)量級以上，并在客戶大規(guī)?？鐢?shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉庫和運(yùn)營數(shù)據(jù)庫工作時(shí)為他們提供更大的靈活性。 AWS 還為 Amazon Elasticsearch Service 宣布了一個(gè)新的、高度可擴(kuò)展、節(jié)省成本的創(chuàng)新暖存儲(chǔ)層。

“Amazon Redshift 使我們能夠每天大規(guī)模地?cái)z取、優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)十億個(gè)交易事件，這些事件來自各種第一方和第三方來源”

今天的客戶經(jīng)常嘗試處理 PB 甚至 EB 的數(shù)據(jù)。這種新的數(shù)據(jù)規(guī)模以及新的應(yīng)用程序要求意味著分析工具必須進(jìn)行重大更改才能有效擴(kuò)展。客戶希望能夠?qū)ζ渌袛?shù)據(jù)執(zhí)行分析，無論數(shù)據(jù)格式或數(shù)據(jù)位于何處，并擴(kuò)展其應(yīng)用程序以支持世界各地的數(shù)百萬用戶。 AWS 提供所有云提供商中最廣泛和最深入的分析服務(wù)，并根據(jù)客戶對這種新數(shù)據(jù)規(guī)模的需求不斷創(chuàng)新。

具有托管存儲(chǔ)的 Amazon Redshift RA3 實(shí)例使客戶能夠以比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫快 3 倍的速度經(jīng)濟(jì)高效地?cái)U(kuò)展和運(yùn)行

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大（達(dá)到每周 PB 級），客戶正在將更多數(shù)據(jù)攝取到他們的 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫中。為了擴(kuò)展他們的數(shù)據(jù)倉庫，客戶使用 Redshift 的 Elastic 調(diào)整大小功能向他們的集群添加額外的實(shí)例。如今，Redshift 的實(shí)例包括固定數(shù)量的計(jì)算和存儲(chǔ)，因此客戶最終可能會(huì)過度配置其中任何一個(gè)，并為他們不使用的容量付費(fèi)?？蛻粢竽軌蛟诓贿^度配置計(jì)算的情況下增加存儲(chǔ)，并在不增加存儲(chǔ)成本的情況下更靈活地增加計(jì)算容量。

帶有托管存儲(chǔ)的新 Amazon Redshift RA3 實(shí)例（今天可用）允許客戶通過獨(dú)立擴(kuò)展和支付計(jì)算和存儲(chǔ)費(fèi)用來優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)倉庫。借助 Amazon Redshift RA3 實(shí)例，客戶可以根據(jù)其數(shù)據(jù)倉庫工作負(fù)載的性能要求選擇所需的實(shí)例數(shù)量，并且只需為他們使用的托管存儲(chǔ)付費(fèi)。 Redshift Managed Storage 在每個(gè) Amazon Redshift RA3 實(shí)例中使用大型高性能 SSD 實(shí)現(xiàn)快速本地存儲(chǔ)，并使用 Amazon S3 實(shí)現(xiàn)更長期的持久存儲(chǔ)。如果實(shí)例中的數(shù)據(jù)增長到超過大型本地存儲(chǔ)的大小，Redshift Managed Storage 會(huì)自動(dòng)將該數(shù)據(jù)卸載到 Amazon S3。客戶為 Redshift Managed Storage 支付相同的低費(fèi)率，無論數(shù)據(jù)位于高性能本地存儲(chǔ)還是 Amazon S3 中，他們只需為在本地 RA3 存儲(chǔ)上使用的存儲(chǔ)量付費(fèi)，這意味著他們不會(huì)結(jié)束浪費(fèi)在未使用的存儲(chǔ)容量上的開支。對于需要大量存儲(chǔ)但計(jì)算容量不大的工作負(fù)載，客戶可以自動(dòng)擴(kuò)展其數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)容量，而無需添加和支付額外的實(shí)例。 Redshift Managed Storage 使用各種高級數(shù)據(jù)管理技術(shù)來優(yōu)化數(shù)據(jù)從 Amazon S3 卸載和檢索的效率。此外，Amazon Redshift RA3 實(shí)例基于 AWS Nitro 系統(tǒng)構(gòu)建，具有高帶寬網(wǎng)絡(luò)功能，可進(jìn)一步減少從 Amazon S3 卸載和檢索數(shù)據(jù)所需的時(shí)間?？傊?，這些功能使帶有托管存儲(chǔ)的 Amazon Redshift RA3 實(shí)例能夠提供任何其他云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 3 倍的性能，而使用密集存儲(chǔ) (DS2) 實(shí)例的現(xiàn)有 Amazon Redshift 客戶將獲得高達(dá) 2 倍的性能提升和 2 倍的存儲(chǔ)容量同樣的費(fèi)用。 RA3 16xlarge 實(shí)例現(xiàn)在普遍可用，以支持 PB 級數(shù)據(jù)（壓縮高達(dá) 8 PB）的工作負(fù)載，明年年初將推出 RA3 4xlarge 實(shí)例。要開始使用 Redshift RA3 實(shí)例，請?jiān)L問 。

適用于 Amazon Redshift 的 AQUA（高級查詢加速器）將計(jì)算引入存儲(chǔ)層，性能比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫快 10 倍

客戶需要在其數(shù)據(jù)倉庫中處理的數(shù)據(jù)量的快速增長導(dǎo)致在性能和具有成本效益的擴(kuò)展之間難以平衡。數(shù)據(jù)倉庫的流行方法是構(gòu)建一種架構(gòu)，在該架構(gòu)中，大量集中存儲(chǔ)被移動(dòng)到等待計(jì)算節(jié)點(diǎn)來處理數(shù)據(jù)。這種方法的挑戰(zhàn)在于共享數(shù)據(jù)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間存在大量數(shù)據(jù)移動(dòng)。隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)快速增長，這種數(shù)據(jù)移動(dòng)會(huì)使可用的網(wǎng)絡(luò)帶寬飽和并降低性能。此外，即使可以克服網(wǎng)絡(luò)瓶頸，因?yàn)樵谶^去七年中，進(jìn)出存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的 SSD 存儲(chǔ)吞吐量比 CPU 從內(nèi)存處理數(shù)據(jù)的能力快 6 倍，如果沒有一些重大變化，CPU 無法為了跟上更快的存儲(chǔ)能力，這將成為性能瓶頸本身或產(chǎn)生更多成本，因?yàn)榭蛻舯黄忍峁└嘤?jì)算以快速完成工作。

適用于 Amazon Redshift 的 AQUA（高級查詢加速器）（2020 年年中推出）是適用于 Amazon Redshift 的新型分布式硬件加速緩存，可為新數(shù)據(jù)規(guī)模的分析提供下一階段的性能改進(jìn)和創(chuàng)新。 AQUA 將計(jì)算帶到了存儲(chǔ)層，因此數(shù)據(jù)不必在兩者之間來回移動(dòng)，使 Redshift 的運(yùn)行速度比任何其他云數(shù)據(jù)倉庫快 10 倍。 AQUA 是基于 Amazon S3 的大型高速緩存架構(gòu)，可以跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行擴(kuò)展和處理數(shù)據(jù)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有一個(gè)由 AWS 設(shè)計(jì)的分析處理器組成的硬件模塊，可顯著加速數(shù)據(jù)壓縮、加密和數(shù)據(jù)處理（包括過濾和聚合）。這種新架構(gòu)使查詢的運(yùn)行速度比當(dāng)今的云數(shù)據(jù)倉庫快得多，客戶將能夠直接查詢原始數(shù)據(jù)，甚至是大規(guī)模查詢，從而為他們提供更多最新的儀表板、更少的開發(fā)時(shí)間和更易于維護(hù)系統(tǒng)。由 AQUA 提供支持的 Amazon Redshift 將保持 100% 與當(dāng)前版本的 Amazon Redshift 兼容，因此客戶無需更改代碼即可輕松遷移現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫。 AQUA 為新數(shù)據(jù)規(guī)模的分析提供下一階段的性能創(chuàng)新，并將于 2020 年年中推出。要了解有關(guān) AQUA 的更多信息，請?jiān)L問。

Amazon Redshift Data Lake Export 可輕松將查詢結(jié)果直接保存到數(shù)據(jù)湖

客戶需要在他們的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中組合數(shù)據(jù)，并且不希望數(shù)據(jù)鎖定在孤島和專有格式中。例如，一個(gè)組織可能想了解他們的客戶在購買之前瀏覽了什么，這要求他們將位于數(shù)據(jù)倉庫中的訂單歷史記錄與位于 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)結(jié)合起來。 Amazon Redshift 使客戶能夠直接查詢和連接其 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫和 Amazon S3 數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，從而為客戶提供一種“湖屋”數(shù)據(jù)倉庫方法。在這個(gè)湖邊小屋的世界中，數(shù)據(jù)同時(shí)存儲(chǔ)在 Amazon Redshift 和 Amazon S3 中，客戶還需要一種簡單的方法來將 Amazon Redshift 查詢的結(jié)果以開放格式返回到 Amazon S3 中，以供其他服務(wù)使用。

Amazon Redshift Data Lake Export（今天可用）允許客戶以針對分析進(jìn)行優(yōu)化的開放數(shù)據(jù)格式 (Apache Parquet) 將數(shù)據(jù)直接從 Amazon Redshift 導(dǎo)出到 Amazon S3?？蛻衄F(xiàn)在可以將他們在 Amazon Redshift 中執(zhí)行的查詢結(jié)果以開放格式保存到他們的數(shù)據(jù)湖中，以便他們可以使用其他分析服務(wù)（如 Amazon SageMaker、Amazon Athena 和 Amazon EMR）分析該數(shù)據(jù)。沒有其他云數(shù)據(jù)倉庫可以讓查詢數(shù)據(jù)和以開放格式將數(shù)據(jù)寫回?cái)?shù)據(jù)湖變得如此簡單。要開始使用 Amazon Redshift Data Lake Export，請?jiān)L問 。

Amazon Redshift 聯(lián)合查詢允許客戶跨數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和運(yùn)營數(shù)據(jù)庫分析數(shù)據(jù)

將大量數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫聚合、轉(zhuǎn)換和上傳到數(shù)據(jù)倉庫可能是資源密集型和耗時(shí)的，這就是為什么許多客戶選擇每天只這樣做一次。當(dāng)客戶需要查詢他們的數(shù)據(jù)倉庫以獲取最初存儲(chǔ)在操作數(shù)據(jù)庫中的某些類型的及時(shí)信息時(shí)，這可能會(huì)產(chǎn)生問題。例如，幫助客戶解決最近訂單問題的客戶服務(wù)代表在調(diào)出客戶的購買歷史記錄時(shí)可能會(huì)獲得一天前的結(jié)果，從而使信息變得無關(guān)緊要。今天，客戶可以通過編寫自定義應(yīng)用程序代碼來直接查詢操作數(shù)據(jù)庫來解決這個(gè)問題，但是構(gòu)建這樣做的集成系統(tǒng)成本高昂、耗時(shí)且難以維護(hù)。

Amazon Redshift 聯(lián)合查詢（提供預(yù)覽版）使客戶能夠在 Amazon Redshift 中對跨 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫、Amazon S3 數(shù)據(jù)湖以及 Amazon RDS 和 Amazon Aurora (PostgreSQL) 操作數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢。通過允許客戶使用熟悉的 SQL 語句將所有這些數(shù)據(jù)組合到他們的各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，這簡化了應(yīng)用程序開發(fā)。借助此功能，Amazon Redshift 查詢現(xiàn)在可以提供來自運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的及時(shí)和最新數(shù)據(jù)，以推動(dòng)更好的洞察力和決策。為了獲得最佳性能，Redshift 查詢優(yōu)化器智能地將盡可能多的工作分配給底層數(shù)據(jù)庫。要了解有關(guān) Amazon Redshift 聯(lián)合查詢的更多信息，請?jiān)L問。

UltraWarm for Amazon Elasticsearch Service 以十分之一的成本提供對日志數(shù)據(jù)的快速交互式分析

隨著越來越多的應(yīng)用程序是使用微服務(wù)、容器和專用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)構(gòu)建的，它們會(huì)產(chǎn)生越來越多的日志數(shù)據(jù)。 Amazon Elasticsearch Service 使從網(wǎng)站、移動(dòng)設(shè)備和傳感器收集、分析和可視化機(jī)器生成的日志數(shù)據(jù)變得簡單。 Amazon Elasticsearch Service 是完全托管的，因此客戶可以在幾分鐘內(nèi)部署生產(chǎn)就緒的集群，向上和向下擴(kuò)展集群，并保護(hù)靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)。然而，鑒于日志數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大規(guī)模存儲(chǔ)和分析數(shù)月或數(shù)年的數(shù)據(jù)成本高昂。這導(dǎo)致客戶使用多種分析工具，或刪除有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而錯(cuò)過了長期數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的重要見解。

為了解決這一客戶挑戰(zhàn)，AWS 為 Amazon Elasticsearch Service 構(gòu)建了一個(gè)名為 UltraWarm 的新存儲(chǔ)層，它最終為 Elasticsearch 客戶提供了一個(gè)溫暖的存儲(chǔ)層，既可以經(jīng)濟(jì)高效地存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，又可以提供 Elasticsearch 那種快速的交互式體驗(yàn)客戶期望。 UltraWarm 為更頻繁訪問的數(shù)據(jù)提供分布式緩存，同時(shí)使用高級放置技術(shù)來確定哪些數(shù)據(jù)塊訪問頻率較低，應(yīng)將其移出緩存到 Amazon S3。 UltraWarm 還使用高性能 EC2 實(shí)例與存儲(chǔ)在 S3 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，與競爭的暖層解決方案相比，查詢執(zhí)行速度提高了 50%，并為客戶提供了與所有日志數(shù)據(jù)相同的交互式分析體驗(yàn)。 UltraWarm 將如今在 Elasticsearch 中存儲(chǔ)相同數(shù)量的數(shù)據(jù)的成本降低了 90%，并且比其他托管 Elasticsearch 產(chǎn)品的暖層存儲(chǔ)成本低 80%。借助 UltraWarm，客戶可以使用單個(gè) Amazon Elasticsearch Service 集群管理多達(dá) 3 PB 的日志數(shù)據(jù)；并且憑借跨多個(gè)集群的查詢能力，客戶可以有效地保留任意數(shù)量的當(dāng)前和歷史日志數(shù)據(jù)，用于交互式運(yùn)營分析和可視化。 UltraWarm 是 Amazon Elasticsearch Service 的無縫擴(kuò)展。客戶可以通過 Kibana 界面輕松查詢和可視化他們最近和長期的運(yùn)營數(shù)據(jù)，而成本只是當(dāng)今的一小部分。這允許開發(fā)人員、DevOps 工程師和 InfoSec 專家使用 Amazon Elasticsearch Service 分析最近（幾周）和長期（幾個(gè)月或幾年）的運(yùn)營數(shù)據(jù)，而無需花費(fèi)數(shù)天時(shí)間從存檔（Amazon S3 或 Amazon Glacier）中恢復(fù)數(shù)據(jù)到 Elasticsearch 集群中的活動(dòng)可搜索狀態(tài)。 UltraWarm 服務(wù)今天提供預(yù)覽版。要了解有關(guān) UltraWarm 的更多信息，請?jiān)L問

“我們的客戶告訴我們，他們經(jīng)常處理 PB 甚至 EB 的數(shù)據(jù)，而他們現(xiàn)有的分析系統(tǒng)無法跟上，”AWS 數(shù)據(jù)庫服務(wù)副總裁 Raju Gulabani 說。 “這些客戶希望對其數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中的所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，并以經(jīng)濟(jì)高效的方式處理日志數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以保留可能幫助他們更好地運(yùn)營業(yè)務(wù)的信息。通過今天的公告，我們正在幫助 AWS 客戶完成所有這些工作，并無所畏懼地接受大規(guī)模數(shù)據(jù)。”

Duolingo 是世界上最受歡迎的語言學(xué)習(xí)平臺和下載量最大的教育應(yīng)用程序，擁有超過 3 億用戶。該公司的使命是讓所有人都可以免費(fèi)、有趣地接受教育。 “我們使用 Amazon Redshift 分析來自我們應(yīng)用程序的事件，以深入了解用戶如何使用 Duolingo 進(jìn)行學(xué)習(xí)。我們每天將數(shù)十億個(gè)事件加載到 Amazon Redshift 中，擁有數(shù)百 TB 的數(shù)據(jù)，并且預(yù)計(jì)每年都會(huì)翻一番。雖然我們存儲(chǔ)和處理所有數(shù)據(jù)，但大多數(shù)分析只使用該數(shù)據(jù)的子集，”Duolingo 高級軟件工程師 Jonathan Burket 說。 “與我們之前基于 DS2 實(shí)例的 Redshift 集群相比，具有托管存儲(chǔ)的新 Redshift RA3 實(shí)例為我們的大多數(shù)查詢提供了 2 倍的性能。 Redshift Managed Storage 會(huì)自動(dòng)適應(yīng)我們的使用模式。這意味著我們不需要手動(dòng)維護(hù)冷熱數(shù)據(jù)層，而且當(dāng)我們處理更多數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以保持成本不變。”

Yelp 的使命是將人們與當(dāng)?shù)氐膬?yōu)秀企業(yè)聯(lián)系起來；為此，數(shù)據(jù)挖掘和高效的數(shù)據(jù)分析對于構(gòu)建最佳用戶體驗(yàn)非常重要。 “我們繼續(xù)采用新的 Redshift 功能，并對新的 RA3 實(shí)例類型感到非常興奮，”Yelp 軟件工程師 Stephen Moy 說。 “在我們的工作負(fù)載中，我們觀察到 DS2 的性能提高了 1.9 倍，DC2 的性能提高了 1.5 倍，同時(shí)保持了相同的成本并提供了可擴(kuò)展的托管存儲(chǔ)。這使我們能夠跟上爆炸性數(shù)據(jù)增長的步伐，并有必要的燃料來訓(xùn)練我們的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?！?/p>

西部數(shù)據(jù) (WD) 是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)品牌，使用戶能夠在各種設(shè)備上創(chuàng)建、體驗(yàn)和保存數(shù)字內(nèi)容。 WD 使用戶能夠控制并巧妙地將對他們最重要的內(nèi)容保存在一個(gè)安全的地方。 “在 WD，我們使用 Amazon Redshift 使企業(yè)能夠從大型、復(fù)雜和分散的數(shù)據(jù)集中獲得價(jià)值和洞察力，”西部數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺高級經(jīng)理 Fayaz Syed 說。 “我們的數(shù)據(jù)幾乎每年翻一番，我們運(yùn)行六個(gè) Redshift 集群，總共 78 個(gè)節(jié)點(diǎn)和 631+ TB 的壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以獲得我們的業(yè)務(wù)分析師和領(lǐng)導(dǎo)層所依賴的洞察力。與之前的 Redshift 集群相比，新的 Redshift RA3 實(shí)例使我們能夠更經(jīng)濟(jì)高效地處理不斷增長的數(shù)據(jù)，同時(shí)我們的存儲(chǔ)容量翻了一番。我們還喜歡我們的 ETL、BI 和數(shù)據(jù)攝取流程無需更改即可利用托管存儲(chǔ)的 RA3 實(shí)例?！?/p>

NTT DOCOMO 是日本最大的移動(dòng)服務(wù)提供商，為超過 7900 萬客戶提供服務(wù)。 “2014 年遷移到 Amazon Redshift 使我們能夠擴(kuò)展到超過 10 PB 的未壓縮數(shù)據(jù)，性能比我們之前的本地系統(tǒng)提高了 10 倍。今天，它是我們分析環(huán)境的中心，”NTT DOCOMO 服務(wù)創(chuàng)新部總經(jīng)理 Takaaki Sato 說。 “自從我們開始使用 Amazon Redshift 以來，我們的數(shù)據(jù)和用戶數(shù)量都急劇增加。即使在我們擴(kuò)展用戶和數(shù)據(jù)時(shí)，我們也對靈活性和易用性印象深刻。新的 Amazon Redshift Data Lake Export 功能使我們能夠簡化工作流程，以利用整個(gè)數(shù)據(jù)湖中的更多數(shù)據(jù)。我們對帶有托管存儲(chǔ)的新 Amazon Redshift RA3 實(shí)例感到興奮，這使我們能夠分別擴(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)。隨著我們繼續(xù)提高 Amazon Redshift 數(shù)據(jù)倉庫的性能和規(guī)模，我們也期待實(shí)現(xiàn) AQUA（高級查詢加速器）對 Amazon Redshift 的好處。我們代表客戶感謝 AWS 的持續(xù)創(chuàng)新?！?/p>

Intuit 是 TurboTax、QuickBooks 和 Mint 的制造商，是一家全球金融平臺公司，旨在幫助消費(fèi)者、個(gè)體經(jīng)營者和小型企業(yè)改善財(cái)務(wù)生活。 Intuit 首席架構(gòu)師 Alex Balazs 表示：“我們期待探索 AQUA 如何讓我們的團(tuán)隊(duì)能夠花更多時(shí)間代表客戶進(jìn)行創(chuàng)新?！?“這些新功能補(bǔ)充了我們的戰(zhàn)略，即在我們的平臺上以速度和效率大規(guī)模創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力?！?/p>

Warner Bros. Interactive Entertainment 是全球首屈一指的娛樂內(nèi)容發(fā)行商、開發(fā)商、許可方和分銷商，為所有平臺的互動(dòng)空間提供娛樂內(nèi)容，包括用于內(nèi)部和第三方游戲的控制臺、手持設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備和基于 PC 的游戲。 “我們使用了許多 AWS 和第三方分析工具，我們很高興看到 Amazon Redshift 繼續(xù)采用與我們自己的解決方案相同的多樣化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模式，”Warner 分析營銷運(yùn)營技術(shù)總監(jiān) Kurt Larson 說兄弟分析。 “自 2017 年以來，我們利用 Amazon Redshift 的能力通過 Redshift Spectrum 在我們的數(shù)據(jù)湖中查詢開放數(shù)據(jù)格式，現(xiàn)在借助新的 Redshift Data Lake Export 功能，我們可以方便地將數(shù)據(jù)寫回我們的數(shù)據(jù)湖。這一切都發(fā)生在始終如一的快速性能下，即使在我們最高的查詢負(fù)載下也是如此。我們期待利用集成大數(shù)據(jù)堆棧的協(xié)同作用來推動(dòng)跨 Amazon Redshift 集群的更多數(shù)據(jù)共享，并以更低的成本為我們所有的游戲創(chuàng)造更多價(jià)值?！?/p>

FOX Corporation 通過一些世界領(lǐng)先和最有價(jià)值的品牌制作和分發(fā)內(nèi)容，包括：FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 電視臺。 FOX 使各種故事創(chuàng)作者能夠想象和開發(fā)具有文化意義的內(nèi)容，同時(shí)建立一個(gè)在創(chuàng)意、運(yùn)營專業(yè)知識和戰(zhàn)略思維上蓬勃發(fā)展的組織。 “Amazon Redshift 使我們能夠每天從各種第一方和第三方來源大規(guī)模提取、優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)十億個(gè)事務(wù)事件，”消費(fèi)品與工程數(shù)據(jù)服務(wù)副總裁 Alex Tverdohleb 說，?？怂构尽?“我們在我們的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中查詢實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在借助新的 Amazon Redshift 聯(lián)合查詢功能，我們還可以輕松地查詢和分析我們關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。我們的 PB 級數(shù)據(jù)正在快速增長，隨著 Amazon Redshift RA3 實(shí)例和 Amazon Redshift 的 AQUA（高級查詢加速器）的創(chuàng)新，我們很高興能夠?yàn)槲覀冏羁量痰墓ぷ髫?fù)載獲得 10 倍的性能提升，同時(shí)保持我們的成本不變. AQUA for Amazon Redshift 是 AWS 如何在堆棧的每一層進(jìn)行創(chuàng)新以為其客戶提供最佳解決方案的一個(gè)很好的例子?！?/p>

Sophos 是下一代網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。 “包括 Amazon Redshift 在內(nèi)的 Amazon Web Services 使我們能夠?qū)⑽覀兊囊幌盗邢乱淮踩鉀Q方案生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供給超過 409,000 個(gè)組織進(jìn)行分析，”Sophos 中央內(nèi)容集團(tuán)副總裁 John Peterson 說。 “Amazon Redshift 中的新聯(lián)合查詢功能可以幫助我們將其提升到一個(gè)新的水平，使我們能夠直接在我們的 Aurora 和 RDS PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)，而無需為數(shù)據(jù)移動(dòng)設(shè)置工作流。我們很高興看到這可以如何加快我們的洞察時(shí)間，并有助于更輕松地將來自多個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫的最新數(shù)據(jù)與我們的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)合并?！?/p>

Ancestry 是家族史和消費(fèi)者基因組學(xué)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，致力于推動(dòng)個(gè)人發(fā)現(xiàn)之旅以豐富生活。 “借助 Amazon Elasticsearch Service，我們可以實(shí)時(shí)收集和分析公司的運(yùn)營日志，”Ancestry 工程開發(fā)高級經(jīng)理 Clint Smith 說。 “現(xiàn)在，用于 Amazon Elasticsearch Service 的 UltraWarm 將幫助我們識別日志事件之間的關(guān)聯(lián)，并快速找到根本原因應(yīng)用程序問題。在使用 UltraWarm for Amazon Elasticsearch Service 之前，我們的成本限制意味著我們只能存儲(chǔ)五天的數(shù)據(jù)。借助適用于 Amazon Elasticsearch Service 的 UltraWarm，我們將能夠?qū)⒃摯翱谘娱L至 90 天，并通過 Kibana 以顯著降低的成本分析數(shù)據(jù)。這些額外的數(shù)據(jù)將幫助我們識別以前存儲(chǔ)的五天數(shù)據(jù)無法發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用程序問題?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動(dòng)、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR 和 AR）提供超過 165 項(xiàng)功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 22 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的 69 個(gè)可用區(qū) (AZ)，并宣布計(jì)劃在印度尼西亞、意大利、南非和西班牙再增加 13 個(gè)可用區(qū)和 4 個(gè) AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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