成千上萬的客戶涌向 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí) 服務(wù)-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 分享說，數(shù)以萬計的客戶正在使用 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，活躍用戶增加超過自 AWS re: Invent 2017 以來，Amazon SageMaker 的廣泛采用推動了去年 250%開發(fā)人員和科學(xué)家更廣泛、更成功地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。 AWS 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面擁有比任何其他提供商都多的參考客戶，這在很大程度上與 AWS 無與倫比的一系列服務(wù)有關(guān)，這些服務(wù)可實現(xiàn)全棧機(jī)器學(xué)習(xí)體驗。借助 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，客戶正在借助 AWS 的 P2 和 P3 圖形處理單元 (GPU) 實例、嵌入所有主要框架的深度學(xué)習(xí) Amazon 機(jī)器圖像 (AMI)、Amazon SageMaker 構(gòu)建各種智能應(yīng)用程序和解決方案、AWS DeepLens——該設(shè)備已幫助成千上萬的客戶獲得了機(jī)器學(xué)習(xí)和堆棧頂層服務(wù)（如 Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Lex 和 Amazon Comprehend）的實踐經(jīng)驗。

“借助由 Amazon Polly 提供支持的集成文本轉(zhuǎn)語音功能，Articulate Storyline 360 用戶可以非?？焖俚貫槠潆娮訉W(xué)習(xí)課程生成旁白。 Amazon Polly 可以非常輕松地切換語言和聲音，以本地化 Articulate Storyline 360 課程，并確保每個單詞聽起來都像它應(yīng)該的那樣。”

今天，AWS 還宣布全面推出兩項新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，它們是 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品組合 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 的一部分。 Amazon Transcribe 提供語法正確的音頻文件轉(zhuǎn)錄，以允許分析、索引和搜索音頻數(shù)據(jù)。 Amazon Translate 是一種支持深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯服務(wù)，可在實時和批量場景中提供自然發(fā)音的語言翻譯。這些服務(wù)進(jìn)一步擴(kuò)展了 AWS 上已經(jīng)提供的語言功能，其中包括用于對話界面的 Amazon Lex、用于文本轉(zhuǎn)語音的 Amazon Polly，以及用于處理自然語言以發(fā)現(xiàn)文本中的洞察力和上下文關(guān)系的 Amazon Comprehend。

“很多公司都在談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的潛力，并在思考如何將這些技術(shù)融入他們的應(yīng)用程序中，但實際上，除了少數(shù)擁有專家從業(yè)者的組織之外，機(jī)器學(xué)習(xí)對所有人來說都是遙不可及的。 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “AWS 通過引入 Amazon SageMaker 改變了這一切，通過消除構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型的繁重工作，讓日常開發(fā)人員可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)?！?/p>

Sivasubramanian 繼續(xù)說道：“在 AWS 上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的公司比其他任何地方都多——在堆棧的每一層。從那些使用他們最喜歡的框架和我們的高性能 P3 實例對機(jī)器學(xué)習(xí)非常熟悉的人，到首次使用 Amazon SageMaker 將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到他們的應(yīng)用程序中的日常開發(fā)人員，再到利用語音、文本、視頻、翻譯、面部識別的開發(fā)人員和音頻轉(zhuǎn)錄，以使用 AWS 的人工智能服務(wù)創(chuàng)造新的客戶體驗?！?/p>

Articulate、國泰航空、Cerner、Cookpad、Cox Automotive、DailyLook、DigitalGlobe、Dow Jones、Echo360、Edmunds.com、Enetpulse、Expedia.com、FamilySearch、FICO、GE Healthcare、Genesys、Grammarly、Intuit、KloudGin、Lau Brothers、Limbik 、Lionbridge、NFL、One Hour Translation、Polotico.eu、POPSUGAR、PubNub、Realtor.com、RedAwning.com、Shutterfly、TINT、Tinder、VidMob、VMWare 和 ZipRecruiter 只是使用 AWS 的數(shù)以萬計客戶中的一小部分機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以重新構(gòu)想客戶體驗并在其業(yè)務(wù)中進(jìn)行創(chuàng)新。

利用硬件、軟件和生物技術(shù)的數(shù)據(jù)和分析，GE Healthcare 正在通過為提供者和患者提供更好的結(jié)果來改變醫(yī)療保健。 “Amazon SageMaker 使 GE Healthcare 能夠訪問強(qiáng)大的人工智能工具和服務(wù)，以促進(jìn)改善患者護(hù)理，”GE Healthcare 人工智能工程負(fù)責(zé)人 Sharath Pasupunuti 說。 “Amazon SageMaker 的可擴(kuò)展性以及與原生 AWS 服務(wù)集成的能力為我們增加了巨大的價值。我們對 GE Health Cloud 和 Amazon SageMaker 之間的持續(xù)合作將如何為我們的醫(yī)療保健提供商合作伙伴帶來更好的結(jié)果并提供更好的患者護(hù)理感到興奮?！?/p>

作為 AWS 的早期企業(yè)客戶，Intuit 是一家金融科技公司，致力于通過其全球產(chǎn)品和平臺的生態(tài)系統(tǒng)為全球消費者、小型企業(yè)和個體經(jīng)營者提供繁榮。 Intuit 執(zhí)行副總裁 H. Tayloe Stansbury 表示：“通過將 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載納入我們的整體人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略，我們可以在 QuickBooks、Mint 和 TurboTax 等旗艦產(chǎn)品中加速為最終用戶帶來收益?！笨偛眉媸紫夹g(shù)官。 “Intuit 十多年前開始了我們的人工智能之旅，我們很自豪我們在該領(lǐng)域擁有超過 150 項專利和 40 個生產(chǎn)系統(tǒng)，我們期待繼續(xù)創(chuàng)新以取悅我們的客戶?！?/p>

Edmunds.com 是一個汽車購物網(wǎng)站，每月向 2000 萬訪問者提供有關(guān)車輛的詳細(xì)、不斷更新的信息。 Edmunds.com 首席信息官 Stephen Felisan 說：“我們有一項戰(zhàn)略計劃，將機(jī)器學(xué)習(xí)交到我們所有工程師的手中?！?“Amazon SageMaker 是幫助我們實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵，它使工程師能夠更輕松地大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法。我們很高興看到我們可以如何使用 Amazon SageMaker 在整個組織中為我們的客戶創(chuàng)新新的解決方案?！?/p>

Move, Inc. 網(wǎng)絡(luò)（包括 Doorsteps 和Move, Inc. 首席數(shù)據(jù)官兼高級副總裁 Vineet Singh 說：“我們相信，Amazon SageMaker 是對工具集的變革性補(bǔ)充，因為我們支持消費者在他們的房屋所有權(quán)之旅中?！睓C(jī)器學(xué)習(xí)工作流程歷來需要很長時間就像訓(xùn)練和優(yōu)化模型一樣，可以由更廣泛的開發(fā)人員以更高的效率完成，使我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師能夠?qū)Ｗ⒂跒槲覀兊挠脩魟?chuàng)造最豐富的體驗?！?/p>

道瓊斯是一家出版和金融信息公司，在各種媒體上發(fā)布世界上最值得信賴的商業(yè)新聞和金融信息。它提供突發(fā)新聞、獨家見解、專家評論和個人理財策略。 “隨著道瓊斯繼續(xù)專注于將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到我們的產(chǎn)品和服務(wù)中，AWS 一直是一個很好的資源，”集團(tuán)首席產(chǎn)品和技術(shù)官 Ramin Beheshti 說。 “在我們最近的機(jī)器學(xué)習(xí)黑客馬拉松之前，AWS 團(tuán)隊為參與者提供了有關(guān) Amazon SageMaker 和 Amazon Rekognition 的培訓(xùn)，并為所有團(tuán)隊提供了全天的支持。結(jié)果是我們的團(tuán)隊就如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)提出了一些很棒的想法，其中許多我們將繼續(xù)在 AWS 上進(jìn)行開發(fā)。這次活動取得了巨大的成功，是良好關(guān)系的一個例子。”

每天，Grammarly 的算法通過在跨設(shè)備的多個平臺上提供寫作幫助，幫助數(shù)百萬人更有效地交流。通過結(jié)合自然語言處理和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Grammarly 正在應(yīng)對關(guān)鍵的通信和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。 “Amazon SageMaker 使我們能夠在分布式訓(xùn)練環(huán)境中開發(fā) TensorFlow 模型，”Grammarly 技術(shù)主管 Stanislav Levental 說。 “我們的工作流程還與 Amazon EMR 集成以進(jìn)行預(yù)處理，因此我們可以從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 獲取數(shù)據(jù)，使用 Jupyter 筆記本中的 Amazon EMR 和 Spark 進(jìn)行過濾，然后使用同一筆記本在 Amazon SageMaker 中進(jìn)行訓(xùn)練. Amazon SageMaker 還可以靈活地滿足我們不同的生產(chǎn)要求。我們可以在 Amazon SageMaker 本身上運行推理，或者如果我們只需要模型，我們可以從 Amazon S3 下載它并為 iOS 和 Android 客戶運行我們的移動設(shè)備實施的推理。”

Cookpad 是日本最大的食譜共享服務(wù)，在日本擁有約 6000 萬月度用戶，在全球擁有約 9000 萬月度用戶。 Cookpad 研究工程師 Yoichiro Someya 先生表示：“隨著對更容易使用 Cookpad 食譜服務(wù)的需求不斷增加，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家將構(gòu)建更多機(jī)器學(xué)習(xí)模型以優(yōu)化用戶體驗。” “為了盡量減少訓(xùn)練作業(yè)迭代次數(shù)以獲得最佳性能，我們認(rèn)識到部署機(jī)器學(xué)習(xí)推理端點存在重大挑戰(zhàn)，這正在減慢我們的開發(fā)過程。為了自動化機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署，以便數(shù)據(jù)科學(xué)家可以自行部署模型，我們使用了 Amazon SageMaker 推理 API，并證明 Amazon SageMaker 將消除應(yīng)用程序工程師部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的需要。我們預(yù)計在生產(chǎn)中使用 Amazon SageMaker 使這一過程自動化?！?/p>

Echo360 提供領(lǐng)先的視頻平臺技術(shù)，幫助教師和學(xué)生錄制、流式傳輸、管理和共享交互式視頻，以提高學(xué)生在課前、課中和課后的參與度。 “Echo360 平臺促進(jìn)了為當(dāng)今學(xué)生服務(wù)的積極且引人入勝的基于視頻的學(xué)習(xí)，”Echo360 首席執(zhí)行官 Fred Singer 說。 “我們對 Amazon Transcribe 感到非常興奮，因為它為我們的大學(xué)合作伙伴提供了每個視頻的高質(zhì)量成績單，支持更強(qiáng)大的搜索、更低成本的教育視頻內(nèi)容字幕以及增強(qiáng)的筆記功能，使學(xué)習(xí)資產(chǎn)更有價值，更便于學(xué)生使用?！?/p>

PubNub 是用于構(gòu)建聊天、設(shè)備控制和實時地圖應(yīng)用程序的實時 API 的領(lǐng)先提供商。 PubNub 產(chǎn)品管理總監(jiān) David Hegarty 表示：“在 PubNub，我們發(fā)現(xiàn)聊天和協(xié)作已成為我們?nèi)蚩蛻羧旱闹饕美瑢Χ嗾Z言用戶體驗的需求不斷增加。我們很高興能夠?qū)?Amazon Translate 的創(chuàng)新能力引入 PubNub ChatEngine?，這是一個用于聊天和無服務(wù)器部署的完整框架。結(jié)合其他人工智能產(chǎn)品，如 Amazon Polly（文本到語音）和 Amazon Lex（聊天機(jī)器人），這將有助于開發(fā)聊天應(yīng)用程序更智能，并最終通過高性能和本地化的聊天功能讓我們的客戶更輕松地在國際上發(fā)展他們的業(yè)務(wù)。”

One Hour Translation 是全球最大的在線翻譯機(jī)構(gòu)之一，24/7/365 全天候為全球數(shù)以千計的商業(yè)客戶提供專業(yè)翻譯服務(wù)。 “使用我們的服務(wù)和技術(shù)，全球公司可以在保持高質(zhì)量的同時快速本地化大量內(nèi)容，”O(jiān)ne Hour Translation 首席執(zhí)行官 Ofer Shoshan 說?！拔覀儗κ褂?Amazon Translate 看到的初步結(jié)果感到興奮在我們?yōu)?iHerb 運行的翻譯項目中。翻譯時間減少了 67%，同時保持了與我們保持相同的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。通過對神經(jīng)機(jī)器翻譯進(jìn)行人工后期編輯，可以顯著降低成本并提高速度大批量翻譯項目的改進(jìn)效益?！?/p>

FICO 的客戶通信服務(wù) (CCS) 團(tuán)隊幫助世界各地的銀行、電信和公用事業(yè)公司使用分析驅(qū)動的智能自動化渠道更有效地與消費者建立聯(lián)系。 “使用 Amazon Polly Text-to-Speech 服務(wù)，我們現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建和編輯語音回復(fù)，而不是幾天，”FICO CCS 副總裁 Simon Woollett 說。 “這項創(chuàng)新使我們更加靈活，能夠響應(yīng)客戶的需求。我們現(xiàn)在能夠為我們的交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和語音通知產(chǎn)品快速生成語音記錄，這對于在動態(tài)和高度監(jiān)管的市場中工作的客戶組織來說至關(guān)重要。此外，我們可以跨數(shù)十種語言做到這一點，幫助我們進(jìn)入新市場并簡化錄制現(xiàn)場人才的困難和昂貴的練習(xí)?！?/p>

Articulate 是屢獲殊榮的 Articulate 360 的創(chuàng)建者，該訂閱包括 Storyline 360 和 Rise，這些應(yīng)用程序可以輕松創(chuàng)建適用于每臺設(shè)備的美觀、引人入勝的電子學(xué)習(xí)。 “我們的目標(biāo)是讓電子學(xué)習(xí)課程開發(fā)的各個方面變得更容易、更快、成本更低，”Articulate 工程高級副總裁 Mike Olivieri 說。 “借助由 Amazon Polly 提供支持的集成文本轉(zhuǎn)語音功能，Articulate Storyline 360 用戶可以非?？焖俚貫槠潆娮訉W(xué)習(xí)課程生成旁白。 Amazon Polly 可以非常輕松地切換語言和聲音，以本地化 Articulate Storyline 360 課程，并確保每個單詞聽起來都像它應(yīng)該的那樣?！?/p>

POLITICO 是一家全球新聞和信息公司，擁有世界上最強(qiáng)大和迅速擴(kuò)大的記者名冊之一，涵蓋政治和政策。 “今天的讀者可以通過多種方式訪問內(nèi)容——在線、印刷和語音，”POLITICO 歐洲首席產(chǎn)品官 Johannes Boege 說。 “在 POLITICO，我們專注于與無論身在何處的讀者會面。通過快速集成來自 AWS 和 WP Engine 的適用于 WordPress 的 Amazon Polly 插件，我們能夠跨其他渠道提供內(nèi)容以供更廣泛的消費，并為我們的新聞提供更好的可訪問性?！?/p>

迄今為止，Tinder 擁有 200 億次配對，是世界上最流行的結(jié)識新朋友的應(yīng)用程序。 Tinder 首席執(zhí)行官埃利·塞德曼 (Elie Seidman) 表示：“每次 Tinder 滑動背后都有一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)每分鐘管理數(shù)百萬個請求，每天管理數(shù)十億次滑動，遍及 190 多個國家/地區(qū)。” “Amazon SageMaker 簡化了機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助我們的開發(fā)團(tuán)隊構(gòu)建用于預(yù)測的模型，從而創(chuàng)建原本不可能實現(xiàn)的新連接?！?/p>

POPSUGAR Inc. 是一家全球媒體和技術(shù)公司，向超過 4 億的全球觀眾提供多平臺內(nèi)容。 2017 年，全球每月平均有 31 億次內(nèi)容瀏覽量，POPSUGAR 試圖擺脫手動標(biāo)記照片的痛苦，并開始以低成本利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動化。 “我們使用 Amazon Rekognition 在我們龐大的數(shù)字資產(chǎn)庫中識別名人，”POPSUGAR 的 IT 高級總監(jiān) Bjorn Pave 說。 “Amazon Rekognition 使我們能夠停止手動標(biāo)記數(shù)千張照片，并為我們不斷增長的圖書館提供急需的自動化。”

KloudGin 提供在 AWS 上運行的基于 AI 的智能現(xiàn)場服務(wù)、資產(chǎn)和庫存管理解決方案。通過單個應(yīng)用程序，KloudGin 從任何設(shè)備實時連接客戶、工作人員、后臺、合作伙伴和設(shè)備。 “Amazon Lex 連接到 KloudGin 的云平臺，使我們能夠解決困擾企業(yè)業(yè)務(wù)客戶的一個主要問題——用戶采用。 Amazon Lex 正在幫助我們的客戶使用他們自然的聲音與 KloudGin 進(jìn)行交互，類似于在現(xiàn)實世界的對話中提出問題或采取行動，”KloudGin 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vikram Takru 說。

RedAwning.com 是全球最大的度假租賃物業(yè)品牌網(wǎng)絡(luò)。 “RedAwning 每月為成千上萬的度假租賃客人提供服務(wù)，Amazon Connect 與 Amazon Lex 幫助我們?yōu)?RedAwning 和我們的客人更快、更高效地服務(wù)客人，”RedAwning.com 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tim Choate 說?！敖柚?Amazon Connect，我們現(xiàn)在以十分之一的成本擁有十倍的功能，并且我們不再需要昂貴的每個代理許可成本，也不再需要管理電話的復(fù)雜性。使用 Amazon Lex，我們構(gòu)建了一個虛擬助理，“Scarlett” ,' 并將其與 Amazon Connect 集成。虛擬助手利用 Amazon Lex 的文本到語音功能以及自動語音識別。我們還使用 AWS Lambda 進(jìn)行后臺數(shù)據(jù)庫集成，通過以下方式快速將客戶與其預(yù)訂匹配電話號碼，并幫助他們完全快速地解決最常見的呼叫中心查詢，而無需人工干預(yù)。這在我們不斷擴(kuò)大客戶群的過程中尤為重要快點?！?/p>

TINT 幫助 B2C 營銷人員在營銷過程中從社交媒體中找到、策劃和展示他們最有效的客戶生成內(nèi)容。 “我們的業(yè)務(wù)專注于為依賴我們的品牌提供最好的營銷內(nèi)容，”TINT 首席技術(shù)官 Ryo Chiba 說。 “使用 Amazon Comprehend，我們能夠顯著提高我們平臺內(nèi)容分析功能的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而為最具影響力的營銷活動確定正確的內(nèi)容。 Amazon Comprehend 使我們能夠?qū)Ｗ⒂谖覀兊暮诵漠a(chǎn)品，而不必?fù)?dān)心與構(gòu)建我們自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相關(guān)的繁重工作?！?/p>

FamilySearch 是世界上最大的家譜組織，致力于將世代相傳的家庭聯(lián)系起來，相信了解我們的祖先有助于我們更好地了解自己。 FamilySearch 首席技術(shù)官兼首席架構(gòu)師 Tom Creighton 表示：“FamilySearch 使用 Amazon Rekognition 開發(fā)了‘人臉對比’，以幫助網(wǎng)站用戶根據(jù)家庭照片查看他們最相似的祖先。”Amazon Rekognition 用于提供一種引人入勝的體驗，幫助人們以一種新的方式與他們的祖先建立聯(lián)系。我們期待在未來使用 Amazon Rekognition 來實現(xiàn)其他潛在的人臉匹配體驗?！?/p>

Limbik 是第一個用于短視頻的 Data Studio。通過大規(guī)模注釋和分析視頻的上下文、視覺和聽覺特征，并將每個屬性與實際觀看行為相關(guān)聯(lián)，Limbik 揭示了注意力的精確觸發(fā)點。 Limbik 使用人工智能開發(fā)了一套技術(shù)支持的流程來預(yù)測哪些內(nèi)容會成功，并通過執(zhí)行屬性和解釋原因的分析。 “Amazon Rekognition 是 Limbik Annotate 的一個關(guān)鍵方面，我們的視頻分析堆棧利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工分析來識別短視頻內(nèi)容的關(guān)鍵屬性，”Limbik 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Zach Schwitzky 說。 “在評估了多個第三方視頻注釋服務(wù)之后，Amazon Rekognition 是最精確、最高效和無縫集成的更廣泛的視頻分析流程的一部分。”

VidMob 是一個技術(shù)平臺，將營銷人員與全球?qū)＜揖庉?、動畫師和動態(tài)圖形設(shè)計師網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來。 “Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe 服務(wù)允許 VidMob 將高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)文本分析構(gòu)建到我們的敏捷創(chuàng)意套件中，使我們能夠幫助品牌客戶以前所未有的方式了解內(nèi)容性能，”創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alex Collmer 說VidMob。 “我們能夠從視頻內(nèi)容中轉(zhuǎn)錄文本，并使用 Comprehend 快速對其進(jìn)行分析，從而使我們能夠為創(chuàng)作者社區(qū)和客戶提供可行的見解，從而使他們在市場上具有戰(zhàn)略優(yōu)勢?！?/p>

Enetpulse 是為全球一些最大的游戲和媒體品牌提供體育數(shù)據(jù)解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商。該公司提供體育數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括體育數(shù)據(jù)饋送或 API 服務(wù)，以及體育數(shù)據(jù)解決方案，例如實時比分和結(jié)果數(shù)據(jù)。 “我們向全球 150 多家媒體公司提供與 30 多種體育運動相關(guān)的數(shù)據(jù)，”Enetpulse 首席技術(shù)官 Mads M?llegaard 說。 “我們翻譯了超過一百萬件與各種運動相關(guān)的物品。雖然我們內(nèi)部有專業(yè)的翻譯人員，但手動翻譯既費時又不可擴(kuò)展。 Amazon Translate 為我們提供了幾乎不需要后期編輯的高質(zhì)量機(jī)器翻譯。這有助于提高我們的專業(yè)翻譯效率，從而降低成本和周轉(zhuǎn)時間?！?/p>

關(guān)于 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)

憑借技術(shù)堆棧的所有三層的廣泛服務(wù)組合，與任何其他提供商相比，更多的客戶參考使用 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。對于習(xí)慣于自行構(gòu)建、調(diào)整、訓(xùn)練、部署和管理模型的高級開發(fā)人員和科學(xué)家，AWS 在堆棧底部提供了 P2 和 P3 實例，其性能比現(xiàn)有的任何其他 GPU 實例高 6 倍。今天的云——與 AWS 的深度學(xué)習(xí) AMI 一起嵌入所有主要框架，例如 TensorFlow 和 MXNet。在堆棧的中間層，希望以廣泛的方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)的組織可以利用 Amazon SageMaker，這是一項完全托管的服務(wù)，可以消除機(jī)器學(xué)習(xí)過程每個步驟的繁重工作、復(fù)雜性和猜測，為日常開發(fā)人員提供支持和科學(xué)家成功地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。 Amazon SageMaker 還可以與 AWS DeepLens 一起使用，這是一種支持深度學(xué)習(xí)的無線攝像機(jī)，它將高清攝像機(jī)開發(fā)人員工具包與一組示例項目配對，以幫助開發(fā)人員學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)概念。在堆棧的頂層，AWS 提供解決方案，例如用于基于深度學(xué)習(xí)的視頻和圖像分析的 Amazon Rekognition、用于將文本轉(zhuǎn)換為語音的 Amazon Polly、用于構(gòu)建對話的 Amazon Lex、用于將語音轉(zhuǎn)換為文本的 Amazon Transcribe、Amazon Translate用于翻譯語言之間的文本，Amazon Comprehend 用于理解文本中的關(guān)系和發(fā)現(xiàn)見解。除了這些廣泛的服務(wù)和設(shè)備外，客戶還與 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室的亞馬遜專家數(shù)據(jù)科學(xué)家合作實施現(xiàn)實生活中的用例。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

12 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 125 項功能齊全的服務(wù)，來自全球 18 個地理區(qū)域和一個本地區(qū)域的 54 個可用區(qū) (AZ) 的媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）的信任，為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。欲了解更多信息，請訪問并關(guān)注@AmazonNews。

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