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Facebook AAA廣告短期投放總結+優(yōu)化思路,facebook廣告投放審核技巧AAA廣告短期投放的總結與優(yōu)化總結:1.大部分產品的AAA跑分數據都不是特別好,量級占比也不大。2.少部分產品數據有相對較好的數據,但似乎都是競爭不激烈的市場。3.垂直產品似乎能更好地跑出數據,但不穩(wěn)定。以上只是對內部產品部分數據的簡單......
總結:
1.大部分產品的AAA跑分數據都不是特別好,量級占比也不大。
2.少部分產品數據有相對較好的數據,但似乎都是競爭不激烈的市場。
3.垂直產品似乎能更好地跑出數據,但不穩(wěn)定。
以上只是對內部產品部分數據的簡單觀察,不代表整體行業(yè)數據。當然,這些數據也很可能是我們的發(fā)貨方式不正確,沒有找到適合每種產品的發(fā)貨方式。也可能是臉書本身在AAA優(yōu)化過程中的一些局限性。
根據現(xiàn)有數據對AAA做一些猜測。
1.AAA主要在材質的優(yōu)化上做的比較多,人群拓展學習的思路基本沒變,只是從原來的一個ad一個材質變成了n個材質學習和分別拓展了學習人群??梢岳斫鉃閯討B(tài)素材廣告的加強版。
2.用戶的畫像足夠精準,這讓AAA在垂直產品中非常容易跑起來,但同時,當由于畫像精準而出現(xiàn)很多類似的競品時,AAA受到競品價格的影響很大。
3.從人群拓展學習來說,AAA應該比常規(guī)的一個素材的廣告更廣泛,其穩(wěn)定性理論上也比常規(guī)的一個素材的廣告更強。但如果產品足夠垂直,材質單一,AAA就發(fā)揮不了作用。
4.理論上,擁有廣泛用戶受眾的產品應該更適合跑AAA,不容易受到其他競品的影響。但是素材內容要考慮的更加多樣化,這樣系統(tǒng)才能從不同的方向去學習給不同的人。
FB自己的用戶定位比較準確。系統(tǒng)的顯示轉換率非常高,人群分割也非常嚴重。產品會非常準確地國際快遞需要的人手中。但這也導致了一個事實,小盤區(qū)或者產品類型如果有大狗,價格足夠高的時候同行就完蛋了。所以即使AAA的算法(優(yōu)化素材+人群曝光)再牛逼,只要有大狗在,別人就沒有優(yōu)勢,尤其是競價。
后面要考慮的一些優(yōu)化思路:
1,包括垂直產品,也要盡可能把素材拆分成多個方向,匹配多個方向的文案,讓系統(tǒng)從不同的方向到不同的人學習。不確定是3,4還是更多?也許需要更多的測試。
2.在同一個廣告中,把要拆分(被騙)的素材的核心素材組合在一起進行測試,觀察被騙的素材是否會帶走大部分曝光。
3.替換廣告中未曝光的內容。
4.是否及時提價(尤其是垂直產品),在量少的時候逐步慢慢提高預算。
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