AWS、谷歌、微軟,云服務器谷歌微軟亞馬遜-ESG跨境

AWS、谷歌、微軟,云服務器谷歌微軟亞馬遜

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隨著企業(yè)加大邊緣計算的部署，三大云巨頭提供了數(shù)量驚人的邊緣解決方案來滿足各種需求。

AWS、谷歌云平臺和微軟Azure這三大公有云已經(jīng)開始提供邊緣計算功能，這可能會令人感到驚訝，因為“邊緣計算”一詞指的是微型數(shù)據(jù)中心，通常連接到物聯(lián)網(wǎng)設備，部署在企業(yè)網(wǎng)絡的邊緣，而不是云中。

而且三大云巨頭對位置、網(wǎng)絡和基礎架構等邊緣計算關鍵屬性只有部分控制權。他們真的能提供邊緣計算嗎？

答案是肯定的，但公共云提供商是通過戰(zhàn)略合作伙伴關系來開發(fā)他們的邊緣計算服務，這在早期有一定的局限性。

基于云的邊緣計算產品清楚地表明，公有云、私有云、邊緣計算之間的界限越來越模糊。共同的目標是根據(jù)工作負載的類型以及對性能、可靠性、法規(guī)和安全性的要求，為企業(yè)和架構師提供一系列選擇。

不幸的是，太多的新選擇總是意味著新的術語和品牌，所以我們需要澄清和揭露三大云的邊緣計算產品。然而，在積極采用邊緣計算之前，建議簡要介紹一下邊緣計算架構中的幾個關鍵考慮事項。

了解邊緣計算的要求和架構

首先，技術團隊必須了解邊緣計算的要求。連接到世界各地的廉價傳感器網(wǎng)絡(每天產生萬億字節(jié)的數(shù)據(jù))與部署在十多個工廠和車間的視頻傳感器相比，具有不同的計算要求，以實時處理數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。該架構必須支持所需的特定數(shù)據(jù)處理、分析和工作流程。

那么考慮法規(guī)和安全的要求也同樣重要。部署在醫(yī)院的醫(yī)療設備或自動駕駛汽車上的控制器正在捕捉和處理高度個性化和危及生命的信息?？煽啃院托阅芤髴獩Q定位置、網(wǎng)絡、安全和基礎架構的要求。

了解這些要求可以幫助架構師確定邊緣計算基礎架構的物理位置、所需的基礎架構類型、最低連接要求和其他設計考慮事項。

然而，公共云邊緣計算的獨特優(yōu)勢在于，它可以擴展底層云架構和服務，尤其是對于已經(jīng)在公共云上投入了大量資金的客戶。架構師和開發(fā)者是否希望充分利用部署到邊緣的AWS、Azure或Google云服務？幾大公有云對此持樂觀態(tài)度，他們還在考慮具有5G能力的移動應用，這些應用要求電信終端具有低時延數(shù)據(jù)和機器學習處理功能。

考慮到這些問題，下面是三種公共云提供的邊緣計算的概述。

使用Azure堆棧擴展到Azure邊緣區(qū)域

決定了Azure的架構師和開發(fā)者希望專注于實際應用，較少關注基礎架構。Azure有三種方案支持混合邊緣。架構師可以利用5G網(wǎng)絡，以最佳方式部署數(shù)據(jù)處理、機器學習模型、流應用和其他實時數(shù)據(jù)密集型應用。

微軟已經(jīng)與ATT合作，為包括亞特蘭大、達拉斯和洛杉機在內的許多地方的運營商提供Azure Edge Zones。該方案最適合需要低時延數(shù)據(jù)處理或機器學習功能的5G功能移動應用。

最后，公司還可以部署私有的Azure Edge區(qū)域。微軟已經(jīng)與幾家支持該功能的數(shù)據(jù)中心提供商合作。

這些解決方案提供了位置選擇和網(wǎng)絡靈活性，而Azure Stack Edge將Azure計算和服務帶到了邊緣。Azure Stack Edge是一款1U、2x10內核英特爾至強、128GB設備，可配置容器或虛擬機，并可作為Kubernetes設備集群進行管理。該模型針對機器學習和物聯(lián)網(wǎng)應用進行了優(yōu)化。

微軟還提供Azure Stack HCI，這是一種用于數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的超融合基礎架構，以及用于部署云原生應用的Azure Stack Hub。

和其他云服務一樣，微軟以訂閱的方式銷售Azure Stack Edge，其費用按照實際使用情況計算。Microsoft管理此設備，提供99.9%的服務級別可用性。

將AWS服務從5G設備擴展到大規(guī)模分析工具

AWS提供了一套類似的產品，用于向邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡分發(fā)AWS服務。

AWS開始使用AWS Local Zones(目前僅在洛杉磯可用)來支持邊緣數(shù)據(jù)中心。

AWS Wavelength專為運行在5G設備上的低延遲應用而設計，包括聯(lián)網(wǎng)車輛、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實應用、智能工廠和實時游戲。

自動氣象站波長是與威瑞森合作提供的。AWS波長目前在波士頓和舊金山灣區(qū)可用。

AWS提供edge 基礎架構兩個版本，AWS Snow系列設備是入門級。AWS Snowcone是最小的設備，有兩個vCPU和4GB，主要用于邊緣數(shù)據(jù)存儲和傳輸。部署到邊緣的內存密集型數(shù)據(jù)處理和機器學習應用可能需要AWS雪球edge，它有針對存儲和計算優(yōu)化的型號，最大52個vCPU和208GB。至于最大的應用程序，企業(yè)可以考慮AWS Outposts，這是一個部署到數(shù)據(jù)中心的42U機架，用于運行不同的EC2實例類型、容器(亞馬遜ECS)、Kubernetes(亞馬遜EKS)、數(shù)據(jù)庫(亞馬遜RDS)、數(shù)據(jù)分析(亞馬遜EMR)和其他AWS服務。

三大云爭奪邊際市場，谷歌落后

谷歌在激烈的公共云市場排名第三，它正在努力追趕其邊緣產品。谷歌最近宣布的行動包括:與ATT在edge運行Anthos、5G連接和谷歌移動邊緣云方面合作。該產品是Anthos的一部分，Anthos是一個混合云應用現(xiàn)代化平臺，使公司和企業(yè)能夠在谷歌云平臺和數(shù)據(jù)中心部署應用系統(tǒng)。

公共云提供商都意識到下一波創(chuàng)新來自部署在邊緣的物聯(lián)網(wǎng)、5G和機器學習分析技術的交叉。他們不會讓基礎架構和數(shù)據(jù)中心公司(如戴爾或HPE)輕易主導這個新市場，因此他們的答案是將自己的云平臺、容器、編排和服務引入邊緣數(shù)據(jù)中心和電信終端。而且他們并不是一個人在做這件事:公共云正在與電信公司、基礎架構提供商和主要服務提供商合作，以支持他們的產品。

但是，對于公有云邊緣計算解決方案，還處于早期階段。三大云開始關注邊緣計算，充分強調了邊緣這個新領域的前景。無論企業(yè)選擇公有云邊緣解決方案，還是決定構建自己的基礎架構、網(wǎng)絡和計算平臺，都很少有人愿意錯過這一波正在蓄勢待發(fā)的邊緣創(chuàng)新。

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