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亞馬遜Scout全新購物體驗背后,視覺搜索和AI力量正在零售業(yè)崛起
作為全球電商公司之一,亞馬遜始終保持用技巧開拓疆土。從人工智能到機器學習,從虛擬展現(xiàn)到視覺購物,亞馬遜正試圖通過技巧打造全新的購物體驗。
以2018年9月亞馬遜推出的視覺購物工具Scout為例,其旨在贊助那些花費者直觀地懂得想要購置的品類。那么在這場技巧改革購物體驗的過程中,Scout如何贊助亞馬遜站穩(wěn)腳跟且進一步優(yōu)化客戶體驗呢?
Scout工具聯(lián)合了圖像技巧、點贊運用和機器學習。客戶將以相似Pinterest的方法閱讀商品圖片,而Scout則會依據(jù)花費者對商品圖片的愛好來個性化推舉包含家具和女鞋在內(nèi)的一系列商品。
Scout目前可推舉家庭家具,廚房和餐飲產(chǎn)品,女鞋,家庭裝潢,庭院家具,照明和床上用品。據(jù)懂得,服裝和手袋等商品的類別也將會越來越多。
“這是一種新的購物方法,可以讓顧客閱讀數(shù)以百萬計的商品,并依據(jù)視覺屬性迅速調(diào)劑選擇。亞馬遜應用其壯大的圖片庫,提取數(shù)千種視覺屬性,向客戶展現(xiàn)各種商品,以便他們可以選擇自己的愛好。這種創(chuàng)新的購物體驗是由機器學習所驅(qū)動的。最后通過讓人等待而完善的圖像推送情勢,為用戶帶來有趣的個性化商品搜索體驗——只需幾次點擊,花費者就可以找到滿意的商品?!眮嗰R遜發(fā)言人如是說。
Scout旨在使亞馬遜的閱讀體驗更加個性化。截至2018年1月,亞馬遜在其網(wǎng)站上列出了超過5.6億種產(chǎn)品,且這一數(shù)字在過去一年中不斷增加。與此同時宏大的產(chǎn)品目錄引起了花費者反感,雖然亞馬遜是一個很好的購物平臺,但如果客戶無法確實得知想要購置的產(chǎn)品,那么閱讀體驗還有很多不足之處。眼花紛亂的產(chǎn)品可能導致閱讀體驗耗時過久令人沮喪。
該工具會向花費者展現(xiàn)他們所選類別中的各種產(chǎn)品,然后由花費者表現(xiàn)愛好。
Scout的原理就是通過客戶數(shù)據(jù)輸入來匹配更符合客戶興致取向的產(chǎn)品。該服務目前在家具和家居裝潢等高度可視化的類別中供給,亞馬遜表現(xiàn)包含手提包和服裝在內(nèi)的更多類別即將推出該工具的配套服務。
Scout還許可購物者通過各種選項進行過濾,包含價錢、色彩、格式、面料、材料、平均評級得分以及相干產(chǎn)品是否符合Prime尺度等。對于亞馬遜來說,Scout代表了傳統(tǒng)搜索和在線購物的提高,同時也贊助其收集了更多有關花費者行動習慣和購物偏好的數(shù)據(jù)信息。
Scout專注于解決兩個難題——“我不知道我想要什么,但當我看到它時就會知道”和“我知道我想要什么,但我不知道它叫什么”。借用亞馬遜發(fā)言人的觀點,Scout的推出是亞馬遜試圖讓客戶免于用文字來描寫高度視覺類的產(chǎn)品。AI技巧加上Pinterest作風的視覺輸入,客戶可以完整無文本地閱讀亞馬遜的產(chǎn)品,而這與亞馬遜的Echo家居語音裝備形成鮮明比較,后者許可花費者只應用語音情勢進行購物。
Scout只是亞馬遜一項應用人工智能和機器學習來供給精準個性化購物體驗的嘗試。但其代表著AI力氣在購物搜索中的突起。
與此同時,視覺搜索作為相似概念正在被更加普遍地推廣?;ㄙM者只需捕捉并上傳圖片,然后人工智能就可以在客戶一鍵點擊后供給多個網(wǎng)站和零售商,以供用戶購置。
Google Lens就是典范的視覺購物工具,其幾乎支撐所有物品的辨認,包含衣服、鞋子、家具、家居裝潢。用戶只需拍攝產(chǎn)品圖片,然后就可以通過谷歌購物找到該產(chǎn)品并購置。
與亞馬遜的Scout一樣,這是一種無需花費者多次輸入癥結詞來尋找幻想產(chǎn)品的嘗試。此外在推出Scout的同期,亞馬遜還在Snapchat發(fā)起了相似的視覺搜索測試。
此外Pinterest的Shop the Look功效則支撐用戶選擇固定圖像的某些部分來查找相似產(chǎn)品,而其鏡頭功效應用AI技巧和Pinterest 運用的相機來搜索視覺上類似的Pin。
而Google Lens的勝利證明了視覺搜索不僅僅只是在在線零售行業(yè)嶄露頭角,其已經(jīng)風靡了當代的花費者:2017年2月至2018年期間,Lens搜索量同比增加140%。
從亞馬遜Scout到Google再到Pinterest等,視覺搜索和人工智能正在變得越來越廣泛,并以全新的購物情勢影響著在線零售生態(tài)的未來走向。從賣家角度而言,為了在這場技巧風暴中占領一席之地甚至擴展盈利,務必要確保產(chǎn)品照片的質(zhì)量和雅觀水平,緊跟視覺購物的潮流。
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